AIQA Blog
AIQA: KI-QA für Mobile & Web
Warum wir AIQA gebaut haben und wie KI die Qualitätssicherung verändert.
Schnellere Releases sollten nicht bedeuten, dass Nutzer die Fehler zuerst entdecken. AIQA ist eine autonome QA-Plattform, die Android-, iOS- und Webprodukte erkundet, die gefundenen Screens prüft und daraus umsetzbare Bug-Reports erstellt.
Warum klassisches QA zum Engpass wird
Manuelle Regressionstests bleiben wichtig, doch jeder wiederholte Rundgang kostet Zeit von Entwicklung, Design und QA. Skriptbasierte Automatisierung hilft bei vorhersehbaren Abläufen, aber jedes Skript muss erstellt und gepflegt werden.
AIQA beginnt beim Produkt selbst. Stellen Sie eine APK, einen ZIP-komprimierten Runner.app-Simulator-Build oder eine Web-URL bereit. Der Crawler erkundet erreichbare Screens ohne vorab definierte Klickfolge.
Ein Crawl, mehrere Perspektiven
Ein Produkt kann technisch funktionieren und sich trotzdem fehlerhaft anfühlen. Deshalb trennt AIQA ergänzende Testbereiche.
- Design Testing vergleicht echte Screens mit Figma-Referenzen.
- Logic Testing prüft Abläufe, Zustände und Verhalten.
- Marketing Testing bewertet Klarheit, CTAs, Texte, Vertrauen, Nutzen und Reibung.
- Full Testing kombiniert Design, Logik und Marketing.
Ergebnisse für die direkte Umsetzung
Jeder Fund enthält Screenshot, Schweregrad, Beschreibung und Metadaten. Teams können Ergebnisse in AIQA prüfen, JSON exportieren oder bestätigte Bugs an Jira senden.
AIQA ersetzt keine fachkundige menschliche QA. Die Plattform automatisiert wiederholte Erkundung und Erstprüfung, damit Menschen sich auf Risiken und schwierige Randfälle konzentrieren.
Mit dem vorhandenen Build starten
Projekt erstellen, Plattform und Testbereich wählen, Build hochladen oder URL eingeben und den Run starten. Figma ist optional und nur für den Designvergleich erforderlich.
So gelangen umfassende Produktprüfungen früher in den Release-Zyklus, wenn Probleme günstiger zu beheben sind.