Blog AIQA
AIQA : QA IA pour mobile et web
Pourquoi nous avons créé AIQA et comment l'IA transforme l'assurance qualité.
Livrer plus vite ne devrait pas signifier laisser les utilisateurs découvrir les défauts. AIQA est une plateforme QA autonome qui explore les produits Android, iOS et web, analyse les écrans et transforme ses observations en rapports de bugs exploitables.
Pourquoi la QA traditionnelle devient un goulot
La régression manuelle reste précieuse, mais parcourir chaque écran mobilise ingénieurs, designers et QA. Les scripts automatisent les parcours prévisibles, mais chacun doit être écrit et maintenu.
AIQA part du produit. Fournissez un APK, un build Runner.app pour simulateur compressé en ZIP ou une URL web. Le crawler explore les écrans accessibles sans exiger la description préalable de chaque clic.
Un crawl, plusieurs perspectives
Un produit peut fonctionner techniquement tout en donnant une impression défaillante. AIQA sépare donc des modes complémentaires.
- Design Testing compare les écrans réels aux références Figma.
- Logic Testing examine les parcours, les états et le comportement.
- Marketing Testing évalue clarté, CTA, textes, confiance, valeur et friction.
- Full Testing réunit design, logique et marketing.
Des résultats conçus pour agir
Chaque finding comprend une capture, une sévérité, une description et des métadonnées. Les équipes peuvent consulter AIQA, exporter du JSON ou envoyer les bugs confirmés vers Jira.
AIQA ne remplace pas l'expertise humaine. Il automatise l'exploration répétitive et la première analyse afin de concentrer l'équipe sur les risques et cas limites.
Commencer avec le build existant
Créez un projet, choisissez plateforme et périmètre, uploadez le build ou saisissez l'URL puis lancez le run. Figma est facultatif et sert à la comparaison design.
AIQA place les contrôles larges plus tôt dans le cycle, quand un défaut coûte moins cher à corriger.